Olgunluk ve Yol Haritası
Level 1–5 dijital olgunluk çerçevesi ve dönüşüm planı · Q3 2026 · Normal senaryosu
Ortalama mevcut seviye
2,7/ 5
Danışman değerlendirmesi · üç fonksiyon
Ortalama hedef seviye
4,7/ 5
Danışman değerlendirmesi · 24 ay
Ölçülebilen gösterge kapsamı
—
Hesaplanıyor…
Ölçüm kapsamı en dar fonksiyon
—
Hesaplanıyor…
Süreç otomasyon oranı
%56
Danışman değerlendirmesi · senaryodan bağımsız
Bu ekranı nasıl okumalı:Ölçüldükaynak veriden hesaplandı, kanıtı açılabilirDanışman değerlendirmesidanışmanın saha takdiri — ölçüm değil, senaryoyla değişmez
Ölçüm Kapsamı
Kaç göstergenin kaynak veriden hesaplanabildiği · olgunluğun ölçülebilir tarafı
Gösterge kapsamı hesaplanıyor…
Fonksiyon Bazında Olgunluk
Danışman değerlendirmesiFinans
Level 3 → hedef Level 5
Seviye 3 — Entegre Veri
Üretim
Level 2 → hedef Level 4
Seviye 2 — Temel Analiz
Pazarlama
Level 3 → hedef Level 5
Seviye 3 — Entegre Veri
5 Seviyeli Dijital Olgunluk Modeli
Raporlamadan stratejik yapay zekâya geçiş
Level 1
Manuel Raporlama
Manuel raporlama, geçmişe dönük statik veri.
3 / 3 fonksiyon ulaştı
Level 2
Temel Analiz
Temel analiz ve teşhis; neden oldu sorusu.
3 / 3 fonksiyon ulaştı
Level 3
Entegre Veri
Entegre veri, fonksiyonlar arası tek gerçeklik kaynağı.
2 / 3 fonksiyon ulaştı
Level 4
Öngörüsel AI
Öngörüsel AI: ne olacak, erken uyarı ve tahmin.
0 / 3 fonksiyon ulaştı
Level 5
Stratejik AI
Stratejik AI: otonom öneri, senaryo ve karar ağı.
0 / 3 fonksiyon ulaştı
Seviyeler ve “kaç fonksiyon ulaştı” sayımı danışmanın saha değerlendirmesinden gelir; kaynak veriden hesaplanmaz ve senaryo seçicisiyle değişmez. Ölçülebilir karşılığı yukarıdaki Ölçüm Kapsamı panelidir.
AI Dönüşüm Yol Haritası Önerileri — danışman değerlendirmesi
- +2 seviyeÜretimde IoT sensör altyapısını önceliklendirEn düşük olgunluk (Level 2); bakım ve enerji alanları buna bağlı.
- +3 seviyePazarlamada dinamik fiyatlandırma AI'sını kurFiyatlandırma Level 2, hedefin 3 seviye altında; en büyük açık.
- Level 5 yoluFinans senaryo simülatörünü devreye alLevel 3'ten Level 5'e geçişin kilit yatırımı.
- Süre −6 ayVeri bilimi ekibini kurÜç fonksiyonda da ortak darboğaz; 3 pozisyonluk açık var.
Bu dört madde dönüşüm planıdır, ölçülen bir bulgudan türemez — bu yüzden “Uygula” hedefleri yoktur. Kaynak veriden üretilen, kanıtlı öneriler:
AI Önerileri MerkeziAksiyon Alanı: Finans, Üretim, Pazarlama
Gerekli yetkinlikler ve sonraki yatırım alanları
| Fonksiyon | Mevcut | Hedef | Gerekli Yetkinlik | Sonraki Yatırım Alanı | Süre |
|---|---|---|---|---|---|
| Finans | Level 3 | Level 5 | Makroekonomik AI modelleme | Senaryo simülatörü | 18 ay |
| Finans | Level 2 | Level 4 | Ürün/kanal maliyet dağıtımı | Gelişmiş analitik araçları | 12 ay |
| Üretim | Level 2 | Level 4 | IoT sensör entegrasyonu | Öngörücü bakım algoritmaları | 24 ay |
| Üretim | Level 1 | Level 3 | Hat bazlı enerji ölçümü | Enerji izleme altyapısı | 9 ay |
| Pazarlama | Level 2 | Level 5 | Gerçek zamanlı elastikiyet modeli | Dinamik fiyatlandırma AI | 18 ay |
| Pazarlama | Level 3 | Level 5 | Kanal atıf modellemesi | Çok kanallı atıf motoru | 12 ay |
Nihai hedef: veriyi geriye dönük bir kayıt defteri olmaktan çıkarıp, rekabet avantajı sağlayan entegre bir yapay zekâ beynine dönüştürmek.